iFOODis trägt zur Verbesserung der nachhaltigen Lebensmittelproduktion bei, indem es ein intelligentes robotergestütztes Überwachungsnetz für die kontinuierliche Bewertung des Zustands von Ökosystemen an Land und in Oberflächengewässern im Zusammenhang mit landwirtschaftlichen Tätigkeiten einrichtet. Die synoptische Beobachtung des Zustands der Nahrungsmittelpflanzen, der landwirtschaftlichen Aktivitäten und der Umweltparameter in der Atmosphäre, an Land und in Oberflächengewässern ermöglicht die Entwicklung von Managementoptionen und Empfehlungen für Behörden und politische Entscheidungsträger auf der Grundlage einer wissenschaftlich fundierten Datenbasis. Zu diesem Zweck wird iFOODis die Entwicklung und Anwendung von Satellitenfernerkundung sowie von luft-, boden- und unterwassergestützten Roboter- und Sensornetzen umfassen. Dazu gehören Methoden zur Datenerfassung und -interpretation, robotische semantische Navigation und Erkundung, autonome Probenahme und Sensoreinsatz, robuste drahtlose Kommunikation, Entfernungsmessung und Zeitmessung sowie Datenmanagement mit dem Ziel, relevante Daten auf effiziente Weise zu sammeln und zur Verbesserung des Situationsbewusstseins zu nutzen.

Das iFOODis-Netzwerk ist für drei Anwendungsbereiche vorgesehen und orientiert sich an den „Sustainability Development Goals (SDGs)“ des „United Nations Development Program (UNDP)“ sowie an den Richtlinien der internationalen Gremien zum Meeresschutz. Die erste Anwendung ist für die Schlei- Region (Ostsee, Deutschland) vorgesehen, die zu den am stärksten durch die Landwirtschaft belasteten Gebieten gehört. Wir streben eine hohe und kosteneffiziente Übertragbarkeit des Netzwerks auf andere Regionen an. Die Empfehlungen betreffen z. B. Maßnahmen zur Verbesserung der Gesundheit von Ökosystemen in Land und Wasser, Ressourceneffizienz, Strategien für Landnutzung und Fischerei. Ein weiterer Schwerpunkt ist der ferngesteuerte Transport von Lebensmitteln und Materialien in überschwemmten, rauen und schwer zugänglichen Regionen, in denen die Bedingungen für menschliche Bediener gefährlich sein könnten. Ein dritter Anwendungsfall von intelligenten Robotern und Beobachtungsnetzen ist schließlich der wachsende Bereich der kommerziellen Agrarrobotik in der Landbewirtschaftung und Landwirtschaft. Spezifische Themen in den Bereichen Robotik, Daten- und Agrar-/Umweltwissenschaften werden in der iFOODis Research School behandelt, die von der MUDS und der JUB ausgerichtet wird. iFOODis strebt eine hohe Übertragbarkeit von Technologie und Wissen in die Industrie im Bereich der Robotik und der intelligenten Datenverarbeitung sowie eine Open-Access-Datenpolitik an.